Deep Look

MCP协议：AI时代的“新基建”大家好，我是你们的老朋友，今天聊聊一个越来越火的词——MCP协议（Model Context Protocol）。MCP协议在AI领域掀起了一场不小的波澜，它像一块砖，正在成为AI时代的“新基建”。这篇文章我们将深入探讨MCP协议的来龙去脉，带你一起揭开它的神秘面纱。文章内容会由浅入深，先解释概念，再聊聊技术细节，最后聊一聊在实际中如何应用MCP协议，让你们不仅能get到知识点，还能在工作中找到“用武之地”。 一、MCP协议的前世今生1.1 什么是MCP协议？MCP协议，全称Model Context Protocol（模型上下文协议），是一个设计用于AI模型间通信的标准协议。它旨在帮助AI模型在不同的应用场景中更好地交互，尤其是在多模型协同工作时。举个例子，当你需要一个模型将数据传递给另一个模型进行进一步处理时，MCP协议就是那个让大家能够“心有灵犀一点通”的“媒婆”。 1.2...

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MySQL 5.7 到 8.0 版本升级后查询性能显著下降，该如何应对？大家好，我是你们的技术博客作者，今天要和大家一起探讨一个比较棘手的问题：从 MySQL 5.7 升级到 8.0 后，查询性能为什么显著变慢了？而且，这还是一篇满载干货的文章，希望对你有帮助。 为什么需要升级？首先，我们得诚实地承认，升级 MySQL 从 5.7 到 8.0 是值得的。MySQL 8.0 有很多新功能，比如默认支持 JSON 和全文索引、改进的密码安全性、更复杂的权限管理等。这些改进确实能带来很多好处。不过，升级后查询性能变慢也确实是个大问题。 出现问题的原因我们先来看看为什么会出现性能下降的问题。MySQL 8.0 引入了一些重要的变化，这些变化可能会影响查询性能。比如： 默认启用 InnoDB 混合查询缓存：这可能会导致某些查询在使用缓存时变慢。 新的默认配置：MySQL 8.0...

vLLM和Ollama：AI大模型推理的双子星大家好！如果你是一名对AI大模型推理感兴趣的朋友，今天我要和你聊聊两个最近火起来的开源项目：vLLM和Ollama。这两个项目在模型推理加速和优化方面做出了巨大贡献，让AI模型的推理速度和效率有了质的飞跃。下面，我们就从基础到高级，深入探讨这两个项目的特点和优势。 1. 引言随着大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，越来越多的开发者开始关注如何将这些模型应用到实际场景中。然而，大型语言模型往往需要大量的计算资源和时间来完成推理任务，这使得部署这些模型变得尤为困难。 为了克服这一挑战，vLLM和Ollama应运而生，它们的目标是提供高效、易用的解决方案，帮助开发者在实际应用中更好地利用这些大型模型。接下来，我们将分别介绍这两个项目，看看它们是如何解决这一挑战的。 2. vLLM：高效推理的利器2.1 什么是vLLM？vLLM（Vectorized Language...

深入浅出理解 Cursor ➕ MCP 技术引言大家好，我是你们的程序员好朋友，今天要跟大家分享一个在数据库和编程世界中非常有用的组合——Cursor 和 MCP。这两个技术概念虽然各自独立，但结合起来可以为数据处理带来巨大的效率提升。如果你一直在寻找提高代码执行速度和优化内存使用的方法，这篇文章可能对你非常有用。让我们一起开始这段技术之旅吧！ 什么是 Cursor？Cursor 的基本概念首先来聊聊 Cursor。在数据库操作中，Cursor 是一个数据库驱动程序提供的接口，允许你逐条处理数据库查询结果。简单来说，它就像是一个指针，允许你在结果集上逐条地移动，一条一条地读取数据。这种机制非常适合处理大量数据，因为你可以每次只处理一条数据，而不需要一次性把所有结果都加载到内存中。 Cursor 的应用场景在处理大规模数据集时，Cursor 尤其有用。想象一下，你有一个包含百万条记录的数据库表，你需要遍历并处理这些记录。如果你不使用 Cursor，而是直接将所有数据加载到内存中，可能会导致内存溢出。而使用 Cursor，你每次只需要处理一条记录，大大降低了内存使用。 使用...

LangChain: Python 中的链式思维与实践引言大家好，我是你们的老朋友，今天咱们来聊点新鲜事儿。Python，这个我们每天都在打交道的老朋友，最近又出了一点小花样，那就是 LangChain。别看名字有点拗口，但它可是在技术领域大有作为的哦。今天咱们就一起来看看这个 LangChain 到底是个啥，它能给我们带来哪些新奇的体验，以及如何在实践中应用它。 什么是 LangChain？LangChain 是一种基于 Python 的框架，它是用来处理自然语言处理（NLP）任务的。不过，LangChain 与众不同之处在于，它把整个处理过程看作是一个链条，每个环节都是链条上的一节，通过串联这些环节，我们可以实现复杂的功能。用更专业的术语来说，LangChain 就是将自然语言处理任务拆分成多个步骤，通过组合这些步骤来完成最终任务的一种框架。 LangChain 的主要组件LangChain 主要由以下几个组件构成： Pipelines（流水线）：这是 LangChain...

Fusion RAG：强大的信息整合利器嘿，小伙伴们，今天我要聊聊一个超级酷的东西——Fusion RAG。如果你经常在网上搜寻技术问题的答案，那这篇文章绝对值得一读！Fusion RAG结合了来自多个检索来源的信息，生成一个全面的答案，让问题解决变得轻而易举。废话不多说，我们现在就来深挖一下Fusion RAG的奥秘吧！ 什么是Fusion RAG？Fusion RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了检索和生成技术的模型。它通过整合来自不同来源的信息来生成一个综合性的答案。简单来说，Fusion RAG就像是一个超级聪明的搜索助手，它不仅读取信息，还会将这些信息融合起来，产生一个详尽的答案。听起来是不是很神奇？让我们看看它是如何工作的。 Fusion RAG的运作机制Fusion RAG的工作机制可以分为以下几个步骤： 检索：首先，Fusion RAG会从多个来源检索相关的信息。这些来源可以是知识库、文档、网页等。它能够从海量的资料中快速找到那些与问题相关的片段。 融合：找到相关的信息后，Fusion...

GraphRAG：微软公司内部的神奇技术框架大家好，今天我要带大家深入了解一个微软内部广受赞誉的神秘技术框架——GraphRAG。如果你是一名程序员或者工程师，无论是正在解决某个技术难题，还是在寻找一种更高效的方法来处理你的项目，这篇文章都会让你受益匪浅。 什么是GraphRAG？GraphRAG是微软公司内部开发的一种先进框架，结合了检索增强生成（RAG）技术和知识图谱。RAG即Retrieval-Augmented...

Embedding模型介绍嘿，技术迷们！今天我们要聊一件非常酷的事情——Embedding模型。如果你对自然语言处理（NLP）或者机器学习（ML）感兴趣，那你绝对不能错过这篇文章。不过，别担心，即使你不是一个专业的NLP工程师，我也要试着用最简单易懂的语言来讲解这个概念。让我们开始吧！ 什么是Embedding模型？Embedding模型是一种将离散的符号（例如单词）映射到连续的向量空间的技术。简单来说，就是把我们日常生活中的文字（例如“猫”、“狗”、“饼干”）转换成机器可以理解和处理的数字向量。这些向量可以捕捉文字之间的语义关系。 历史背景在深度学习出现之前，处理自然语言的主要方法是使用词袋模型（Bag of...

阿里巴巴如何解决大模型幻觉问题：一场与AI的斗智斗勇大家好，我是你们的老朋友，今天又来给大家讲个“故事”，不过这次的故事主角不是我，而是阿里巴巴如何解决大模型幻觉问题。 什么是大模型幻觉？在AI领域，大模型的“幻觉”问题可是一个让人头疼的顽症。简单来说，幻觉指的是模型生成内容时，输出了一些与事实不符，甚至完全虚假的信息。尽管这些模型在很多任务上表现出色，但幻觉问题却让模型在实际应用中显得不够可靠。 大模型幻觉的挑战 信息真实性：模型生成的内容如果不属实，会误导用户，甚至带来严重的后果。 用户信任：虚假信息会削弱用户对AI系统的信任，影响模型的应用推广。 复杂度控制：解决幻觉问题需要平衡模型性能和复杂度，这是一大挑战。 阿里巴巴的解决方案：从源头入手！阿里巴巴在解决幻觉问题上采用了几种策略，我们一起来看看他们的方法吧。 1. 数据增强与清洗首先，阿里巴巴注重从源头抓起，即提高训练数据的质量。数据增强技术，比如生成对抗网络（GANs），被用来生成更多样化和高质量的数据，从而提高模型的鲁棒性。同时，数据清洗和过滤也是关键步骤，确保模型训练的数据真实可靠，降低幻觉发生的可能性。 2....