Deep Look

大模型提示词该如何写：从入门到精通引言各位读者朋友们，大家好！今天给大家带来的是一篇关于如何撰写大模型提示词的文章。如果你是一个热衷于 AI 技术的程序员或者工程师，那么这篇文章绝对不容错过。对于正在探索如何通过大模型来解决实际问题的朋友来说，提示词的编写尤为重要。接下来，我将从基础的概念讲解到进阶的技巧分享，带你一步步领略如何撰写出既高效又有趣的提示词。废话不多说，让我们开始吧！ 什么是大模型提示词？首先，我们需要明确什么是大模型提示词。简单来说，大模型提示词就是用户输入的文本或者问题，用于触发大模型进行一系列复杂的计算和推理，最终生成用户希望得到的输出。如果你玩过 ChatGPT...

使用 Python MetaGPT 实现高效爬虫任务在当今互联网时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。无论是进行市场分析、用户行为研究，还是构建机器学习模型，数据都是不可或缺的。然而，获取这些数据往往需要通过爬虫技术来从网页中提取信息。Python 作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来帮助我们实现这一目标。今天，我们将介绍如何使用 Python 的 MetaGPT 来实现高效的爬虫任务。 什么是 MetaGPT？MetaGPT 是一个基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的 Python 库，它可以帮助我们自动生成代码、优化现有代码以及完成各种编程任务。通过 MetaGPT，我们可以更加高效地编写爬虫代码，减少重复劳动，提高开发效率。 为什么选择 MetaGPT 进行爬虫任务？ 自动化代码生成：MetaGPT 可以根据我们的需求自动生成爬虫代码，减少手动编写代码的时间。 代码优化：MetaGPT 可以帮助我们优化现有代码，提高爬虫的效率和稳定性。 灵活性强：MetaGPT 支持多种爬虫框架和库，如...

Python LangChain：打造智能对话系统的利器引言在人工智能飞速发展的今天，智能对话系统已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。无论是智能客服、语音助手，还是聊天机器人，它们都在以各种形式为我们提供便利。而在这背后，有一个强大的工具正在悄然崛起，那就是 Python LangChain。 本文将带你深入了解 LangChain 的核心概念、使用方法，以及如何利用它构建一个智能对话系统。无论你是刚入门的新手，还是经验丰富的开发者，相信这篇文章都能为你带来一些新的启发。 什么是 LangChain？LangChain 是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架。它允许开发者轻松地将大型语言模型（如 GPT-3、GPT-4）与外部数据源、API 和其他工具集成在一起。LangChain 的目标是简化复杂的工作流，使得开发者能够更高效地构建智能对话系统、问答系统、自动化工具等。 LangChain 的核心组件LangChain 的核心组件包括： Chain（链）：链是 LangChain...

使用 Python 的 asyncio 库：大师级异步编程指南欢迎来到技术博主的异步编程世界，今天我们要讨论的主角是 Python 的 asyncio 库。如果你已经习惯了传统的同步编程，那现在就准备好戴上异步编程的帽子，让我们一起探索这个神奇的新世界吧！ 什么是 asyncio？在开始之前，让我们先来了解一下 asyncio 是什么。简单来说，asyncio 是 Python 内置的一个异步框架，它允许我们编写高度并发的程序，而不需要使用多线程或多进程。这是通过使用事件循环、协程（coroutines）和任务（tasks）来实现的。 异步与并发在深入 asyncio 的细节之前，我们先来谈谈异步编程和并发编程。异步编程是一种编程模式，它允许程序在等待某些操作（如 I/O 操作）完成时，可以执行其他操作。并发编程则是一种编程模式，它允许多个任务同时执行。 asyncio 是一种异步并发编程框架，它让我们可以编写并发代码，但不会像多线程那样消耗过多的系统资源。这种内存开销小、资源利用率高的特性使得 asyncio 成为了处理 I/O...

Python Celery：让你的后台任务跑得飞快大家好，我是你们的老朋友，今天我们要聊一聊 Celery，一个在 Python 世界里非常受欢迎的后台任务处理框架。你是不是经常遇到这样的场景：网页应用需要执行一些耗时操作，比如发送大量邮件、生成报告或者处理一些计算密集型的任务？如果你的程序直接在请求处理函数中执行这些操作，那么你的用户可就要等上很久才能看到页面响应了。这时候，就需要 Celery 这样的后台任务处理框架来助你一臂之力了。 什么是 Celery？简单来说，Celery 是一个分布式任务队列，它允许你将耗时的任务异步执行，而不会阻塞你的主程序。通过将这些任务分发到多个工作进程中执行，你不仅可以提升响应速度，还可以提高资源利用率，让整个系统更加高效和稳定。 Celery 支持多种消息队列，最常用的是 RabbitMQ 和 Redis。你可以根据自己的需求选择合适的后端。 安装和配置 Celery安装 Celery 是非常简单的，只需要执行以下命令： 1pip install celery 接下来，我们需要配置 Celery。这里我们以 Redis...